بیل اسلاوسکی کارشناس بازاریابی و فعال توئیتر اخیرا اطلاعاتی را درباره ” کتاب الکترونیکی PageRank “ ارائه داده است و این کتاب را بسیار مفید دانسته است. این کتاب توسط دانشگاه پرینستون منتشر گردیده و مروری بر نحوه رتبه بندی صفحات وب در موتور های جستجو دارد.
این کتاب هفت فصل و تقریباً 100 صفحه دارد که به بررسی رتبه صفحات مربوط می شود.
گذشته از تمرکز روی PageRank این کتاب یک مرور کلی درباره برخی از عوامل اصلی و عمومی مربوط به نحوه خزیدن موتور جستجو ها و رتبه بندی صفحات وب ارائه می دهد.
هفت فصل درباره PageRank
این کتاب تقریباً صد صفحه در مورد نحوه کار رتبه بندی ارائه می دهد که در هفت فصل طبقه بندی شده است.
فصول این کتاب شامل ریاضیات رتبه بندی، میزان حساسیت رتبه بندی، پارامتر های رتبه بندی، مسائل مربوط به اجرای مقیاس های بزرگ و موارد دیگر می باشد.
اگر نیاز به اطلاعات مفیدی درباره PageRank دارید، این کتاب مانند یک معدن طلا برای شما است.
چگونه موتور های جستجو صفحات وب را رتبه بندی می کنند؟
این کتاب توسط انتشارات دانشگاه پرینستون منتشر شده است. این کتاب یک بررسی جامع از همه چیز هایی که یک بازاریاب حرفه ای باید در مورد موتور های جستجو بداند، ارائه می دهد.
اطلاعات موجود در این کتاب در مورد چگونگی رتبه بندی موتور های جستجو در صفحات وب در گذشته است.
با این وجود درک بسیاری از مفاهیم مورد بحث در کتاب بسیار مهم است زیرا برخی از آن ها امروزه همچنان با اهمیت است.
مطابق کتاب:
وی گفت: “هدف ما در توصیف بسیاری از عناصر فرآیند جستجو دو مورد است: اول کمک می کند تا تمرکز این کتاب که بخش رتبه بندی فرایند جستجو است، تأکید شود و دوم نشان می دهد که چگونه روند رتبه بندی در مقیاس بزرگ متناسب است. “
من بیست سال در سئو کار کردم و بسیاری از فرایند های رتبه بندی تحت پوشش این کتاب موضوعاتی هستند که من از زمان شروع با آن ها آشنا هستم.
این کتاب فرصتی برای درک سریع نمای کلی از نحوه رتبه بندی موتور های جستجو در صفحات وب است که یک بررسی کلی دارد.
مطالعه بیشتر …
مباحث موجود
این کتاب با معرفی موتور های جستجو آغاز می شود. در نه صفحه کوتاه تاریخچه و پیشینه بازیابی اطلاعات را ارائه می دهد.
از آنجا توضیحی در مورد انواع مختلف ایندکس که یک موتور جستجو در پردازش و پرس و جو استفاده می کند، می دهد.
این کتاب تقریباً همه چیز را راجع به PageRank که در حال حاضر شناخته شده است، پوشش می دهد.
لینک الگوریتم ها و رتبه بندی
همانطور که قبلاً نیز گفته شد اطلاعات موجود در این کتاب از سال ها پیش است. این مورد در بخش الگوریتم های لینک قابل توجه است.
لینک ها و فصل های رتبه بندی زمینه ای در الگوریتم های لینک ارائه می دهند. با این حال این کتاب اطلاعاتی در مورد نحوه رتبه بندی لینک ها در زمان حال ارائه نمی دهد. با این وجود درک این موضوع که الگوریتم های لینک از کجا آمده اند، می تواند بسیار مفید باشد.
واژه نامه ها و عبارات موتور جستجو
و در آخر واژه هایی از کلمات و عبارات مرتبط با موتور جستجو وجود دارد.
در اینجا نمونه ای از واژه نامه آورده شده است:
node
راس را در یک نمودار قرار دهید. صفحات وب node هایی در نمودار وب هستند.polysemy
زمانی اتفاق می افتد که یک کلمه دارای معانی مختلفی باشد، به عنوان مثال bank.probabilistic
یک مدل بازیابی اطلاعات سنتی که از نسبت های احتمال و شانس برای شناسایی ارتباط اسناد با پرس و جو استفاده می کند.query-independent
اندازه گیری یا مدلی است که بدون در نظر گرفتن پرس و جو محاسبه می شود. یک اندازه گیری که برای همه نمایش داده ها وجود دارد.
برای دانلود کتاب PageRank روی لینک زیر کلیک کنید:
دیدگاهی بنویسید