مردم می گویند که کلمات کلیدی LSI قدرت افزایش رتبه بندی گوگل را دارند. آیا این درست است یا اینکه این یک افسانه سئو دیگر است؟
تقریباً هر مقاله ای درباره کلمات کلیدی LSI بخوانید، به شما دو چیز گفته می شود:
- گوگل از فناوری به نام LSI برای فهرست بندی صفحات وب استفاده می کند.
- استفاده از کلمات کلیدی LSI در محتوای شما به شما کمک می کند رتبه بالاتری در گوگل داشته باشید.
اما هر دو این ادعاها از نظر فنی نادرست هستند!
در این مقاله خواهید آموخت که چرا چنین است و در مورد آن چه باید کرد.
اما اول، اصول اولیه …
کلمات کلیدی LSI چه هستند؟
کلمات کلیدی LSI کلمات و عباراتی هستند که گوگل از نظر معنایی با موضوعی مرتبط می داند، حداقل طبق گفته بسیاری از افراد در کمپین متخصصان سئو. اگر در مورد اتومبیل صحبت می کنید، کلمات کلیدی LSI ممکن است خودرو، موتور، جاده، لاستیک، وسیله نقلیه و گیربکس اتوماتیک باشد.
اما طبق گفته جان مولر از گوگل، کلمات کلیدی LSI وجود ندارد:
“چیزی به عنوان کلمات کلیدی LSI وجود ندارد، هر کسی که به شما غیر از این می گوید اشتباه می کند ، متأسفم.” – 🍌 John 🍌 (JohnMu) 30 ژوئیه 2019
بنابراین منظور در اینجا چیست؟
قبل از پاسخ دادن به این سوال ابتدا باید کمی بیشتر خود LSI را بررسی کنیم.
فهرست بندی معنایی پنهان ( LSI ) چیست؟
فهرست بندی معنایی پنهان (LSI)، یک روش پردازش به زبان طبیعی است که در دهه 1980 توسعه یافته است.
متأسفانه اگر با مفاهیم ریاضی مانند مقادیر ویژه و بردارها آشنا باشید، درک این فناوری به آسانی امکان پذیر نیست.
به همین دلیل ما به نحوه کار LSI نمی پردازیم و در عوض ما بر روی مسئله ای که برای حل آن ایجاد شده است تمرکز خواهیم کرد.
نحوه تعریف این مشکل از سازندگان LSI به شرح زیر است:
کلماتی که یک کاربر استفاده می کند اغلب با کلماتی که اطلاعات جستجو شده در آن ها نمایه می شود یکسان نیست.
اما این در واقع به چه معناست؟
شما می خواهید ببینید که تابستان چه موقع تمام می شود و سپس پاییز آغاز می شود، اما WiFi شما خراب است بنابراین به سراغ لغت نامه می رورید و از فهرست مطالب به جستجوی کلمه “fall” می پردازید.
آنچه می بینید در اینجا است:
واضح است که “سقوط” مفهوم مورد نظر شما نیست، بنابراین باز هم نام دیگری برای فصل پاییز “autumn” جستجو می کنید.
مسئله در اینجا این است که “fall” یک کلمه مترادف و چند معنایی است.
مطالعه بیشتر …
مترادف چیست؟
مترادف کلمات یا عباراتی هستند که به معنای یکسان یا تقریباً یک معنی کلمه یا عبارت دیگر هستند.
به عنوان مثال می توان به rich و fall ,wealthy و autumn, cars و automobiles اشاره کرد.
در اینجا دلیل مترادف بودن با توجه به حق ثبت LSI مشکل ساز است :
[…] در کلماتی که مردم برای توصیف همان شی یا مفهوم استفاده می کنند تنوع عظیمی وجود دارد. این را مترادف می نامند. کاربران در زمینه های مختلف یا با نیازهای مختلف، دانش یا عادت های زبانی، اطلاعات یکسان را با استفاده از اصطلاحات مختلف توصیف می کنند. به عنوان مثال ثابت شده است که هر دو نفر به طور متوسط کمتر از 20٪ از زمان، کلمه کلیدی اصلی یکسانی را برای یک شی شناخته شده انتخاب می کنند.
اما این موضوع چگونه با موتورهای جستجو ارتباط دارد؟
تصور کنید که ما دو صفحه وب در مورد اتومبیل داریم. هر دو یکسان هستند، اما یکی از آن دو کلمه cars را جایگزین automobiles می کند.
اگر ما بخواهیم از یک موتور جستجوی ابتدایی استفاده کنیم که فقط کلمات و عبارات موجود در صفحه را ایندکس می کند، فقط یکی از این صفحات را برای درخواست “cars” برمی گرداند.
این بد است زیرا هر دو نتیجه مرتبط هستند. فقط این یکی توصیف آنچه را که ما به دنبال آن هستیم به روشی متفاوت نشان می دهد. صفحه ای که از کلمه automobile به جای cars استفاده می کند حتی ممکن است نتیجه بهتری باشد.
کلمات چند معنایی چیست؟
کلمات و اصطلاحات چند سمعی عباراتی هستند که دارای چندین معنی مختلف هستند.
به عنوان مثال می توان به:
- mouse (جوندگان-کامپیوتر)
- bank (موسسه مالی-ساحل رودخانه)
- bright (سبک-هوشمند) اشاره کرد.
به گفته سازندگان LSI در اینجا دلیل برای ایجاد این مشکلات وجود دارد:
در زمینه های مختلف یا هنگامی که توسط افراد مختلف استفاده می شود، کلمه یکسان اهمیت ارجاعی مختلفی به خود می گیرد (به عنوان مثال “بانک” در حاشیه رودخانه در مقابل “بانک” در یک موسسه مالی). بنابراین استفاده از یک اصطلاح در یک عبارت جستجو لزوماً به این معنی نیست که یک موضوع متنی دارای همان برچسب مورد توجه است.
این کلمات باعث می شوند تا موتور های جستجو، مترادف موضوع مشابه را ارائه دهند.
به عنوان مثال ما “کامپیوتر اپل” را جستجو می کنیم. موتور جستجوی ابتدایی ما ممکن است هر دوی این صفحات را برگرداند، حتی اگر یکی از آن دو موردی باشد که ما به دنبال آن هستیم:
LSI چگونه کار می کند؟
کامپیوترها گنگ هستند. آن ها درک ذاتی از روابط کلمات را که ما انسان ها انجام می دهیم، ندارند.
به عنوان مثال همه می دانند که big و large هر دو یک معنی دارند، اما یک کامپیوتر این دانش را ندارد بدون اینکه به او گفته شود.
مشکل این است که هیچ راهی وجود ندارد که همه چیز را به کامپیوتر بگویید. این فقط زمان و تلاش زیادی می برد.
LSI این مسئله را با استفاده از فرمول های پیچیده ریاضی برای استخراج روابط بین کلمات و عبارات از مجموعه اسناد حل می کند.
به زبان ساده اگر LSA را روی مجموعه ای از اسناد مربوط به فصل ها اجرا کنیم، احتمالاً کامپیوتر می تواند چند نکته را کشف کند:
🟢 اول کلمه fall مترادف با autumn است که هر دو به معنای پاییز هستند:
🟢 دوم کلماتی مانند فصل season ،summer ،winter ،fall وspring همه از نظر معنایی با هم مرتبط هستند:
🟢 سوم fall از نظر معنایی مربوط به دو مجموعه مختلف کلمه است:
سپس موتور های جستجو می توانند با استفاده از این اطلاعات فراتر از تطبیق جستجوی دقیق پیش بروند و نتایج جستجوی مرتبط تری را ارائه دهند.
آیا گوگل از LSI استفاده می کند؟
با توجه به مشکلاتی که LSI حل می کند، درک اینکه چرا مردم تصور می کنند گوگل از فناوری LSI استفاده می کند آسان است. پس از همه واضح است که مطابقت جستجو های دقیق راهی غیر قابل اعتماد برای موتور های جستجو برای بازگرداندن اسناد مربوطه است.
بعلاوه ما هر روز شاهد این هستیم که گوگل مترادف را می فهمد:
و کلمات چند معنایی:
اما با وجود این تقریباً به طور قاطع گوگل از فناوری LSI استفاده نمی کند.
از کجا می دانیم؟ نمایندگان گوگل چنین می گویند.
باور نمی کنید؟
در اینجا سه مدرک دیگر برای حمایت از این واقعیت وجود دارد:
1. LSI فناوری قدیمی است
LSI در دهه 1980 قبل از ایجاد شبکه جهانی وب اختراع شد. بدین ترتیب هرگز در نظر گرفته نشده است که در چنین مجموعه بزرگی از اسناد اعمال شود.
به همین دلیل گوگل از آن زمان فناوری بهتر و مقیاس پذیرتری را برای حل مشکلات مشابه توسعه داده است.
بیل اسلاوسکی به بهترین وجه بیان می کند :
فناوری LSI برای وب ایجاد نشده است […] Google رویکرد کلمه برداری (که برای Rankbrain استفاده می شود) را توسعه داده است که بسیار مدرن تر و مقیاس پذیر تر است و بهتر در وب کار می کند. استفاده از LSI هنگامی که Word2vec در دسترس دارید، مانند مسابقه دادن یک فراری با روروک خواهد بود.
2. LSI برای ایندکس مجموعه اسناد شناخته شده ایجاد شده است
شبکه جهانی وب نه تنها گسترده بلکه پویا است. این بدان معناست که میلیارد ها صفحه در فهرست Google به طور منظم تغییر می کنند.
این یک مشکل است زیرا حق ثبت اختراع LSI به ما می گوید که تجزیه و تحلیل “هر بار که به روزرسانی قابل توجهی در پرونده های ذخیره سازی وجود دارد” باید انجام شود.
این امر به قدرت پردازش زیادی نیاز دارد.
3. LSI یک فناوری ثبت شده است
حق اختراع ایندکس معنایی معنایی (LSI) به تحقیقات ارتباطات بل اعطا شد.
Susan Dumais یکی از شرکت مخترعان که در این فناوری کار می کرد اعطا شد، بعداً در سال 1997 به مایکروسافت پیوست، جایی که در زمینه نوآوری های مربوط به جستجو کار می کرد.
گفته شد حق ثبت اختراع ایالات متحده پس از 20 سال منقضی می شود، به این معنی که حق ثبت اختراع LSI در سال 2008 منقضی شده است.
با توجه به اینکه گوگل در درک زبان و بازگرداندن نتایج مربوطه خیلی قبل تر از سال 2008 بسیار خوب بود، این مدرک دیگری است که نشان می دهد گوگل از LSI استفاده نمی کند.
یک بار دیگر بیل اسلاوسکی بهترین جمله را بیان می کند:
Google تلاش می کند مترادف و معانی دیگر کلمات را ایندکس کند. اما برای انجام این کار از فناوری LSI استفاده نمی شود. تماس با LSI مردم را گمراه می کند. Google حداقل از سال 2003 جایگزینی مترادف و اصلاح درخواست را بر اساس مترادف ارائه داده است، اما این بدان معنا نیست که از LSI استفاده می کنند. مثل اینکه بگوییم شما برای اتصال به وب تلفن همراه از یک دستگاه تلگراف هوشمند استفاده می کنید.
آیا منشن کلمات و عبارات مرتبط می تواند باعث افزایش رتبه شود؟
بیشتر سئوکاران ” کلمات کلیدی LSI ” را چیزی بیش از کلمات و عبارات مرتبط نمی دانند.
اگر با این تعریف روبرو شویم – علی رغم اینکه از نظر فنی نادرست است – پس بله، استفاده از برخی کلمات و عبارات مرتبط در محتوای شما مطمئناً می تواند به بهبود سئو کمک کند.
از کجا می دانیم؟ گوگل به طور غیر مستقیم به ما در اینجا می گوید :
تصور کنید: وقتی ‘dogs’ را جستجو می کنید، احتمالاً صفحه ای که صد ها بار حاوی کلمه ‘dogs’ باشد، نمی خواهید. با توجه به این نکته الگوریتم ها ارزیابی می کنند که آیا صفحه ای حاوی محتوای مرتبط دیگری فراتر از کلمه کلیدی “dogs” است – مانند تصاویر سگ ها، فیلم یا حتی لیستی از نژادها.
در صفحه ای درباره سگ ها گوگل نام نژادهای جداگانه ای را از نظر معنایی نمایش می دهد.
اما چرا این صفحات برای رتبه بندی از نظر اصطلاحات مرتبط مقررات هستند؟
ساده: زیرا آن ها به Google کمک می کنند تا موضوع کلی صفحه را درک کند.
به عنوان مثال در اینجا دو صفحه وجود دارد که هر کدام تعداد دفعات کلمه “dogs” را ذکر می کنند:
مشاهده کلمات و عبارات مهم دیگر در هر صفحه به ما می گوید که فقط اولین مورد مربوط به سگ ها است. مورد دوم بیشتر در مورد گربه ها است.
Google از این اطلاعات برای رتبه بندی صفحات مربوطه برای درخواست های مربوطه استفاده می کند.
نتیجه
کلمات کلیدی LSI وجود ندارند، اما کلمات و عبارات مرتبط با مرادف ها وجود دارند و آن ها قدرت تقویت رتبه بندی را دارند.
فقط مطمئن شوید که از آن ها در جایی که منطقی است استفاده کنید و به طور ناخواسته آن ها را در هر زمان و هر کجا به کار نبرید.
در بعضی موارد این ممکن است به معنای افزودن بخش های جدید به صفحه شما باشد.
منبع: ahrefs.com
دیدگاهی بنویسید